ข้ามไปยังเนื้อหา

ไม่ใช่แค่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้น แต่ รู้ว่าต้องทำอะไรต่อ

Anertic เปลี่ยนข้อมูลจากมิเตอร์ของคุณ ให้พร้อมลงมือทำจริง — มี Energy Copilot กับ AI Agent ที่คอยจับความผิดปกติ พยากรณ์โหลด และเสนอวิธีประหยัดออกมาเป็นเงินบาทและ tCO₂e ทุกอย่างเสนอก่อน แล้วให้คุณเป็นคนยืนยัน

LiveBangkok HQ Tower24h load · kW
Anomaly caughtServer-room AC · 3× overnight
Spark found 2 load-shift plays
Move EV charging out of the 18:00 peak
฿14,400/mo · 1.9 tCO₂eReview
Advisory — nothing changes until you confirm

Dashboard ทั่วไปโชว์แค่กราฟ แต่ Anertic ปิดจบทั้งวงจรให้

Energy Monitoring System แบบเดิมบอกแค่ว่าเกิดอะไรขึ้น แล้วก็จบแค่นั้น เราเลยเติมชั้น prescriptive ที่ทั้งวงการยังไม่เคยทำมาก่อน

Energy Monitoring System แบบเดิม

คุณได้แค่นั่งดู dashboard

กราฟจัดอันดับ heatmap และ energy-flow เก้าแผง แม่นยำก็จริง แต่ย้อนหลังล้วน ๆ ส่วนการวิเคราะห์ก็ปล่อยให้คุณทำเอง

วงจรเริ่มเพี้ยนก็ไม่มีแจ้งเตือน
ค่าไฟกับคาร์บอนได้แค่เดา ตั้งค่าจริงไม่ได้
ใช้ได้แต่นักวิเคราะห์ ผู้จัดการเปิดดูเองไม่ได้
Anertic

แพลตฟอร์มบอกคุณได้เลยว่าต้องทำอะไรต่อ

copilot กับ AI Agent เฉพาะทางอ่านข้อมูลสรุปชุดเดียวกัน ชี้ว่าตรงไหนผิดปกติ ตีออกมาเป็นเงินบาทและ tCO₂e แล้วเสนอวิธีแก้ให้คุณกดยืนยัน

เจอความผิดปกติพร้อมบอกต้นเหตุเป็นภาษาคน
ตั้งค่าอัตราค่าไฟและค่าการปล่อยคาร์บอนได้รายโรงงาน
ถามด้วยภาษาของคุณเอง คำตอบออกมาเป็นกราฟ

ลูปพลังงานที่ทำงานเอง ครบทั้งวงจร

AI agent วนทำงานต่อเนื่อง — วัด วิเคราะห์ แล้วเสนอวิธีลดค่าไฟและคาร์บอน คุณแค่กดยืนยัน จากนั้นระบบวัดผลซ้ำให้เอง ทั้งหมดอยู่ในระบบเดียวของ Anertic

รู้จัก Spark — คุยกับอาคารของคุณได้เลย

ถาม Spark เป็นภาษาธรรมดา ๆ ได้เลย แล้วจะได้คำตอบจากข้อมูลสดของคุณ เจาะได้ถึงระดับโรงงาน ชั้น หรือห้อง พร้อมแสดงเป็นกราฟชุดเดียวกับ dashboard

อ้างอิงจริง ไม่เดาสุ่ม

ทุกตัวเลขมาจากผล API จริง อ่านจากข้อมูลสรุปชุดเดียวกับ dashboard เลยไม่มีทางขัดกันเอง

เสนอก่อน แล้วค่อยยืนยัน

Spark ร่างการเปลี่ยนแปลงให้ เช่น ปรับตารางเดินเครื่อง แต่คนกดอนุมัติคือคุณ ทุกการเขียนข้อมูลมี log ตรวจสอบได้

Spark
พอร์ตรวม · 6 โรงงาน
สด
ช่วยพยากรณ์ค่าไฟเดือนหน้าให้หน่อย ถ้าโซลาร์ยังเท่าเดิม
คาดว่าทั้งพอร์ตจะมีค่าใช้จ่ายราว ฿1.42M (±6%) สูงกว่ากรกฎาคม 4% เพราะ HVAC ทำงานหนักช่วงหน้าร้อน ส่วนโซลาร์ช่วยหักโหลดจากกริดได้ 18%
พยากรณ์ · บาท/เดือน30 วันข้างหน้า
พ.ค.
มิ.ย.
ก.ค.
ส.ค.
แผนเลื่อนโหลด 2 แบบ ช่วยลดได้ราว ฿86k — ย้ายการชาร์จ EV ไปช่วง off-peakดูแผน
ถามเรื่องค่าไฟ คาร์บอน หรือพื้นที่ไหนก็ได้…

copilot เดียว หนุนหลังด้วย AI Agent เฉพาะทางห้าตัว

AI Agent ทุกตัวจำกัดสิทธิ์ตามองค์กร เน้นอ่านเป็นหลัก และต้องเสนอให้คุณยืนยันก่อนเขียนข้อมูลทุกครั้ง

AI Agent ที่มอบกุญแจให้ได้แบบสบายใจ — เพราะไม่เคยหยิบไปใช้เอง

Anertic เป็นชั้น prescriptive ไม่ใช่ระบบขับอัตโนมัติ คอยให้คำแนะนำ ส่วนคนตัดสินใจคือคุณ ไม่มีอะไรในแพลตฟอร์มที่ไปสั่งงานแบตเตอรี่ กริด หรือ setpoint แบบสด ๆ

เน้นอ่านเป็นหลัก

AI Agent เรียกใช้ route สำหรับอ่านที่มีอยู่แล้ว ส่วนเครื่องมือเขียนที่มีไม่กี่ตัว ก็จำกัดสิทธิ์ไว้ และจะเข้าถึงได้ก็ต่อเมื่อมีการอนุญาตชัดเจนเท่านั้น

แยกข้อมูลรายองค์กร

ทุกการเรียกเครื่องมือผ่านการเช็กสิทธิ์สมาชิกของโรงงานเสมอ คำถามภาษาคนเลยแตะข้อมูลนอกไซต์ของคุณไม่ได้

เสนอ → ยืนยัน

ทุกการเปลี่ยนแปลงเป็นแค่ร่าง ไม่มีการรันเงียบ ๆ ต่อเมื่อคุณกดอนุมัติ ถึงจะทำงานภายใต้สิทธิ์ของคุณ แล้วบันทึกลง audit log ด้วย

คำตอบมีที่มา

ทุกตัวเลขที่ตอบออกมา เราเช็กกับข้อมูลต้นทางจริงทุกครั้ง ถ้า AI เผลอกุตัวเลข หรือแหล่งอ้างอิงขึ้นมาเอง ก็จะโดนตัดทิ้งก่อนถึงตาคุณ

คุมต้นทุนได้

ทุกการรันมีงบ token และเงินบาทรายองค์กรกำกับไว้ พอโหลดหนักก็สลับไปใช้ โมเดลที่เบาลง ไม่มีบิลพุ่งให้ตกใจ

ตรวจสอบย้อนได้ทั้งหมด

ทุกคำตอบสาวกลับไปถึงเวอร์ชันของ prompt ได้ ทุกการเรียกเครื่องมือและทุก query มี span ไล่ดีบักได้ตั้งแต่ต้นจนจบ

เปลี่ยนมิเตอร์ของคุณให้เป็นผู้จัดการที่คุยด้วยได้

ถาม Spark เรื่องอาคารของคุณได้จริง ๆ แล้วปล่อยให้ชุด AI Agent ขุดเงินที่ซ่อนอยู่ในกราฟโหลดของคุณออกมา